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PERFIL y experiencia

Gustavo Maldonado Gil ha trabajado en proyectos utilizando análisis de datos y estrategia de negocios para inversiones rentables y eficientes en proyectos comerciales, inmobiliarios y logísticos. Ha completado con éxito proyectos con empresas como Rappi, Volkswagen, Chevrolet, University College London y Urban AI.

LOGÍSTICA COMERCIAL

Gustavo ha trabajado en el desarrollo de tecnología de pronóstico global de flota y la demanda, ayudando en las decisiones de la empresa en México, Colombia, Brasil, Ecuador, Perú, Chile, Argentina, Uruguay y Costa Rica. Ha gestionado el desarrollo de algoritmos predictivos, optimizaciones de aprendizaje automático y modelos de inteligencia artificial.

Resultados claves obtenidos:

  1. Creación de un sistema tecnológico para identificar áreas de gran demanda y desarrollar un pronóstico preciso de la demanda del 95%, mejorando las ganancias comerciales y reduciendo los riesgos de inversión en toda la empresa en los 9 países donde opera.
  2. Implementación de un sistema para invertir estratégicamente las comunicaciones de CRM (Marketing) a los usuarios en lugares y horarios donde serán más eficientes, reduciendo el gasto en marketing ineficiente a menos del 10%.

ESTRATEGIA DE UBICACIÓN DE NEGOCIOS Y Bienes Raíces COMERCIALES

Gustavo colaboró con GAC para realizar un análisis integral destinado a identificar la ubicación ideal para su nuevo concesionario de automóviles en Quito, Ecuador. El análisis se centró en evaluar el alcance de clientes potenciales para posicionar estratégicamente la marca y potenciar las ventas.

Resultados claves obtenidos:

  1. El sitio seleccionado se encuentra dentro del 15% de las calles más frecuentadas por metro cuadrado en Quito.
  2. Actualmente, el sitio cuenta con un alcance diario potencial de más de 27.000 vehículos, lo que da una visibilidad significativa y mayores oportunidades de ventas para la marca.

Bienes raíces COMERCIALES y Marketing

Gustavo realizó un estudio in situ utilizando programas de big data e inteligencia artificial para identificar datos clave y puntos estratégicos. Propuso un plan estratégico de localización, segmentación y generación de nuevas tarifas publicitarias utilizando los datos previamente recopilados. Como resultado se generó un documento recopilatorio con los estudios realizados que también servirá como manual para la implementación y posterior negociación de espacios publicitarios con empresas locales e internacionales.

Resultados claves obtenidos:

  1. Se evaluaron diecinueve espacios y se agregaron 180 espacios publicitarios que no estaban siendo considerados.
  2. Gracias a este plan, el club aumentó un +380% anual el presupuesto de ingresos gracias a un plan de publicidad respaldado con datos.
  3. The club reduce their negotiation times 80% and optimized the profitable use of their space.

Proyectos y Colaboraciones con

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